Centre de notifications
Des règles décident qui est informé de quoi, par e-mail ou via la cloche, avec escalade quand une alerte critique attend.
WICS filtre les paiements, les clients et des portefeuilles entiers contre les listes de sanctions, PPE et médias défavorables, en moins de 250 ms au p99. Chaque décision porte un enregistrement d’audit reproductible, qu’elle s’exécute sur votre Kubernetes, dans notre cloud ou sur les deux.
Conçu pour vos obligations de filtrage au titre des Recommandations du GAFI, des directives AMLD de l’UE et des programmes de sanctions de l’OFAC.
Filtrés aujourd’hui
128 554
Latence p99
184 ms
En attente de revue
4
Correspondance possible · Wladimir Petrow
Échéance 14:30→ Envoyé en revue niveau 1
Formats, canaux et listes pris en charge par WICS
Dix applications, une même famille — prenez la licence de ce dont vous avez besoin, ajoutez le reste plus tard.
Arabe, cyrillique, chinois, hébreu ou faute de frappe : suivez pas à pas la normalisation, la translittération et le calcul du score d’un nom.
Essayez
S’exécute dans votre navigateur sur une courte liste inventée. Le rapprochement en production est piloté par profil et bien plus riche.
Reçu
Владимир Петров
Normalisé (NFKC)
Владимир Петров
Écriture détectée
Forme comparable
vladimir petrov
Meilleurs candidats
Seuil 0.85
Chaque requête suit le même chemin, quel que soit le canal, et laisse les mêmes preuves derrière elle.
01
Un message SWIFT MT ou MX, une charge XML, un appel d’entrée en relation ou un enregistrement de lot arrive et est analysé selon son mappage configuré.
02
Les parties et les champs sont extraits dans un modèle canonique unique, puis normalisés ; leur écriture est détectée et translittérée.
03
Le moteur réduit des millions d’entités de listes à un petit ensemble de candidats, tirés de la version de liste figée.
04
Les candidats franchissent des étapes de plus en plus précises, jusqu’au score Damerau-Levenshtein et à l’évaluation des règles.
05
La décision revient avec son explication et le vecteur de versions complet, et s’inscrit dans la piste d’audit immuable.
Ce que les dernières versions ont apporté — chaque ajout façonné par celles et ceux qui traitent les dossiers au quotidien.
Des règles décident qui est informé de quoi, par e-mail ou via la cloche, avec escalade quand une alerte critique attend.
Concevez vos propres statuts et transitions ; chaque décision sensible exige une seconde personne.
Écrivez « mettre en attente les paiements vers les pays de la liste grise au-delà de 10 000 USD » et WICS remplit la règle pour que vous la vérifiiez.
Les listes pays de l’UE, du Royaume-Uni, de l’OFAC, de l’ONU et du GAFI se téléchargent d’elles-mêmes, chaque jour.
Nouvelle, modifiée, inchangée ou supprimée depuis le dernier téléchargement — avec la date et ce qui a changé.
Le siège voit tout ; chaque unité traite ses propres dossiers, canaux et lots.
Des rapports prêts pour chaque application, totaux calculés sur le serveur, export Excel ou PDF, planifiés.
Toute l’application en anglais, en français et en arabe, écriture de droite à gauche comprise.
Chaque utilisateur choisit son apparence — couleurs, densité, arrondis, police — enregistrée dans son compte.
Un seul tableau de bord pour le filtrage des transactions, des lots et des noms — le travail en attente, le volume du jour, la qualité des décisions et l’état de chaque liste.
À traiter maintenant
17
En retard
2
Filtrés
214 380
Libérés par règle
1 942
Volume par heure
Listes & santé
Moteur · En ligneLa même plateforme fait tourner l’entrée en relation d’une start-up et les flux de paiement d’une banque internationale : on ajoute des pods, sans changer de plateforme.
Dans votre centre de données, sous vos contrôles. Rien ne quitte la banque.
Exploité par nous, dimensionné pour vos volumes, mis à jour sans interruption.
La gouvernance sur site, la capacité du moteur élastique dans le cloud — ou l’inverse.
Le moteur de filtrage est découplé du cœur et s’exécute sans état, sans dépendance à une base de données : il monte en charge horizontalement et se rétablit sans coordination.
Un vecteur de versions sur chaque décision indique exactement quelle entrée, quelles listes, quel moteur, quel profil, quelle configuration, quelles règles et quel modèle l’ont produite.
Les attributions TreeSHAP aident les analystes à réduire les faux positifs, tandis que des garde-fous avec contrôle humain laissent les responsables redevables de chaque décision.